Оценка рисков китайско-российских межгосударственных проектов на основе системы индикаторов нечеткого аналитического иерархического процесса

Цель. Всесторонняя и объективная оценка рисков китайско-российских межгосударственных проектов, а также дальнейшее накопление опыта управления проектами и совершенствование методов управления.

Методы. Автор использует метод нечеткого аналитического процесса иерархии (FAHP) для проведения анализа данных на основе системы показателей оценки риска. Автор использует метод экспертного анкетного опроса. По результатам опроса строится матрица нечетких суждений, показателям присваиваются веса. С помощью данных весовых коэффициентов можно получить комплексный рейтинг важности показателей оценки рисков для китайско-российских межгосударственных проектов.

Результаты. В результате анализа данных при оценке рисков китайско-российского межгосударственного проекта автор получил следующие результаты. С точки зрения поведенческого риска, следует обратить внимание на способность субподрядчиков выполнять свои контракты в срок на этапе строительства, а также приложить усилия для изучения международных стандартов, применимых как в Китае, так и в России. С точки зрения управленческого риска, следует уделить внимание подготовке международных талантов в области управления проектами, необходимо изучить способ подготовки талантов в области управления проектами для китайско-российских проектов; также следует подчеркнуть концепцию устойчивого развития проекта. С точки зрения риска процесса, необходимо уделить внимание отбору категорий и схем проектов. С точки зрения внешнего риска необходимо оптимизировать проектную политику и промышленную политику, а также ускорить процесс утверждения проектов.

Выводы. Результаты модельного анализа позволяют детально проранжировать ключевые факторы риска китайско-российских межгосударственных проектов, что дает академическое приращение для исследования рисков в этой области. В последующих исследованиях эмпирический анализ может быть проведен для конкретных проектов. Результаты исследования содержат соответствующие предложения по улучшению управления рисками китайскороссийских межгосударственных проектов.

1. Davatgar B.H., Paltrinieri N. & Bubbico R. Safety barrier management: risk-based approach for the oil and gas sector. Journal of marine science and engineering. 2021; 9(7): 722-743.

2. Lee J. K., Han S. H., Jang W., & Jung W. “Win-win strategy” for sustainable relationship between general contractors and subcontractors in international construction projects. KSCE journal of civil engineering. 2017. 22(2):428-439.

3. Li X.K., Wang X.M., & Lei L. The application of an ANP-Fuzzy comprehensive evaluation model to assess lean construction management performance. Engineering, construction and architectural management. 2019. 27( 2):356-384.

4. Wang Xiaohan. Establishment of indicator system for risk assessment of Sino-Russian interstate projects based on fuzzy analytic hierarchy process. State and Municipal Management. Scholar Notes. 2024;(4):34–42. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2024-1-4-34-42. EDN ABZMIU

5. Min Y. & Sen Z. Fuzzy consistent matrix and its application in soft science. System engineering. 1997. 38(2).

6. Ping Z. & Guoqing F. Application of fuzzy comprehensive evaluation to evaluate the effect of water flooding development. Journal of Petroleum exploration and production technology. 2018.(8):1455-1463.

7. Jijun Z. The Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). Fuzzy systems and mathematics. 2000.14(2):80-88.

8. Wanli W. Research on credit risk rating and prevention mechanism of small and micro enterprises in banks based on fuzzy analytic Hierarchy process. Dissertation of South China university of technology. 2019.

9. Yuejin L. Sorting of fuzzy analytic Hierarchy Process based on fuzzy consistent matrix. Fuzzy systems and mathematics. 2002.(2):79-85.

10. SPSSAU website. http://spssau.com/indexs.html