Влияние производительности труда в промышленности на региональные различия в доходах в Китае

   После реформ и открытости восточный прибрежный регион Китая занял лидирующее положение в развитии, что привело к значительным различиям в региональном развитии. Одной из важных причин этих различий является существенная разница в производительности труда в промышленности между различными регионами. В статье рассматривается влияние производительности труда в промышленности на региональные различия в доходах, выясняется механизм ее влияния и предлагаются меры по скоординированному региональному развитию. В исследовании использовано сочетание количественного и качественного анализа. Для изучения влияния производительности труда в промышленности Китая на региональные различия в доходах используется регрессионная модель, а также проводится качественный анализ механизма ее влияния. В ходе исследования автор приходит к следующим выводам: во-первых, в Китае существуют значительные различия в производительности труда в промышленности между регионами. Во-вторых, производительность труда в промышленности оказывается важным фактором, влияющим на региональные различия в доходах населения Китая. В-третьих, правительству Китая необходимо сократить межрегиональный разрыв в производительности труда в промышленности различными способами, включая увеличение человеческого капитала, усиление технологических инноваций, оптимизацию рыночной и институциональной среды, а также
совершенствование механизмов стимулирования.

   Научная значимость исследования заключается в проверке влияния производительности труда в промышленности Китая на региональные различия в доходах и глубоком анализе механизма этого влияния.

   Это имеет большое политическое значение для сокращения регионального разрыва в доходах в Китае.

1. Long, C., Zhang, X. Spatial polarization or convergence? New evidence of regional inequality in post-reform China. China Economic Review. 2022, 73:101812. doi: 10.1016/j.chieco.2021.101812

2. Diao, X., McMillan, M., Rodrik, D. The recent growth boom in developing economies: A structural-change perspective. In: The Palgrave Handbook of Development Economics. Palgrave Macmillan. 2019:281-324.

3. CEIC Data. China Labour Productivity Growth 1953 - 2022. 2023. Accessed July 23, 2023. https://www.ceicdata.com/en/indicator/china/labour-productivity-growth

4. NBSC. China Statistical Yearbook 2022. 2023a. Accessed May 17, 2023. http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2022/indexeh.htm

5. NBSC. Statistical Bulletin on National Economic and Social Development of the People’s Republic of China in 2022. 2023b. Accessed July 22, 2023. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Njg5MjAwMg==&mid=2651527489&idx=1&sn=ab6af7cfde0cd4ca89e2072938179e63&scene=0

6. Salimova, G., Ableeva, A., Galimova, A., Bakirova, R., Lubova, T., Sharafutdinov, A., Araslanbaev, I. Recent trends in labor productivity. Employee Relation. 2022, 44(4):785-802. doi:10.1108/ER-03-2021-0111

7. Chen, A.P., Groenewold, N. China’s Growth Slowdown: Labor Supply, Productivity, or What? Frontiers of Economics in China. 2021, 16(1):35-66. doi: 10.3868/s060-013-021-0003-4

8. Sun, Q., Zhang, W., Li, G. Industrial linkages, technology diffusion and productivity: Evidence from Chinese manufacturing firms. China Economic Review. 2021, 68:101607. doi: 10.1016/j.chieco.2020.101607

9. Liu, C., Luo, X., Zhang, J. Industrial linkages, technology diffusion and productivity: Evidence from China. China Economic Review. 2022, 71:101798. doi:10.1016/j.chieco.2021.101798

10. Wang, C., Zhang, J., Xiong, W., Xiong, Y. Industrial green transformation efficiency and influencing factors in China-Based on a three-stage DEA model. Journal of Cleaner Production, 2020, 249:119334. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.119334

11. Zhang, C., Zou, H. Fiscal decentralization, industrial upgrading, and regional disparity in China. China Economic Review. 2021, 69:101630. doi:10.1016/j.chieco.2021.101630

12. Lee, J.W., Wie, D. Technological change, skill demand, and production costs: Evidence from the US manufacturing sector. Journal of Macroeconomics. 2021, 68:103289. doi:10.2139/ssrn.2245380

13. Calvino F., Virgillito M.E. The innovation-employment nexus: a critical survey of theory and empirics. Journal of Economic Surveys. 2018, 32(1):83-117. doi: 10.1111/joes.12190

14. Ansari J.A.N., Kant R., Yu Z. Institutions and global value chain participation: The contingent role of democratic institutions. Journal of International Management. 2022, 28(1):100833. doi:10.1016/j.intman.2021.100833

15. Lazear, E.P. Compensation and incentives in the workplace. Journal of Economic Perspectives. 2018, 32(3):195-214. doi: 10.1257/jep.32.3.195

16. Mao, J., Tang, S.P., Xiao, Z.G., Zhi, Q. Industrial policy intensity, technological change, and productivity growth: Evidence from China. Research Policy, 2021, 50(7):104287. doi: 10.1016/j.respol.2021.104287