Выбор модели оценки и прогнозирования деятельности предприятий промышленного сектора экономики в условиях импортозамещения

В действующих условиях развития российской экономики переосмысления требуют вопросы планирования, прогнозирования и моделирования деятельности предприятий промышленного сектора, обеспечивающих суверенитет отечественной экономики. В связи с этим цель данной статьи заключается в исследовании и обосновании моделей, обеспечивающих учет факторов внутренней и внешней среды предприятия, динамику процессов модернизации и технологического развития. В статье обосновывается целесообразность применения когнитивного подхода к моделированию динамики развития предприятий в отраслях промышленного сектора экономики. Автором предлагается комплекс факторов для включения в когнитивную модель, обеспечивающих оценку внутреннего потенциала и учет динамики внешней среды.

1. Деловая активность российской промышленности в декабре 2022 года. Проблемы отрасли (по результатам конъюнктурных опросов). М.: НИУ ВШЭ, 2023. 11 с.

2. Седов В. В. Мобилизационная экономика: от практики к теории / Мобилизационная модель экономики: исторический опыт России ХХ века: сборник материалов всероссийской научной конференции. Челябинск, 28–29 ноября 2009 г. / Под ред. Г. А. Гончарова, С. А. Баканова. Челябинск: ООО «Энциклопедия», 2009. 571 с.

3. Мохов А. А. Мобилизационный подход в отдельных отраслях и секторах отечественной экономики: историко-правовой аспект // История государства и права. 2023. № 2. С. 7-14.

4. Бухвальд Е. М. Мобилизационная экономика как инструмент обеспечения национальной безопасности / В сборнике: Глобальная неопределенность. Развитие или деградация мировой экономики? Сборник статей XI Международной научной конференции. В 2-х томах. Под редакцией С.Д. Валентея. Москва, 2022. С. 210-216.

5. Винслав Ю. Б. Мобилизационная экономика как технология государственного управления в условиях тотальных санкций // Российский экономический журнал. 2022. № 4. С. 4-29.

6. Гузев М. М. Мобилизационная экономика в России как долгосрочная реальность // Философия хозяйства. 2022. № 6 (144). С. 83–93.

7. Золотухина А. В., Франц М. В. Оценочно-прогнозная модель научно-технического потенциала региона // Экономика региона. 2012. № 1(29). С. 211–221.

8. S. Kassicieh, N. Rahal. A model for disruptive technology forecasting in strategic regional economic development. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 74, Issue 9, 2007, P. 1718-1732.

9. R. Wang, J. Tan. Exploring the coupling and forecasting of financial development, technological innovation, and economic growth. Technological Forecasting and Social Change. Vol. 163, 2021.

10. Суворов А. В., Горст М. Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона // Проблемы прогнозирования. 2003. № 4. С. 67-83.

11. Лосев В. С., Толкачева Е. В. Прогнозные модели социально-экономических показателей регионов на основе искусственных нейронных сетей // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2021. № 3 (62). С. 45–52.

12. Luo D., Guo K., Huang H. (2014) Regional Economic Forecasting Combination Model Based on RAR+SVR. In: Cao BY., Nasseri H. (eds) Fuzzy Information & Engineering and Operations Research & Management. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 211. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38667-1_32

13. Ilina E. A. Modeling the strategy of sustainable development of industrial enterprises // Organizer of production. 2021. T. 29. №. 3. C. 130-138. DOI: 10.36622/VSTU.2021.39.13.014.

14. Прохорова Н. В. Когнитивное моделирование устойчивого экономического развития предприятий // Экономика и управление. 2011. №1.